Вы нашли то, что искали?
Главная Разделы

Добавить страницу в закладки ->

7. Борьба с помехами в радиотехнических информационных системах. Радиотехнические цепи и сигналы. Часть II

Радиотехнические цепи и сигналы

7. Борьба с помехами в радиотехнических информационных системах

7.1. Согласованный фильтр и его характеристики

7.2. Обнаружение сигнала на фоне помех. Оптимальная линейная фильтрация



7.1. Согласованный фильтр и его характеристики

Особенностью радиотехнических информационных систем является то, что передача сигналов и их прием происходит на фоне мешающих факторов – помех. Действие помех снижает качество приема сигналов, а, следовательно, и эффективность всей системы. Поэтому борьба с помехами в РТИС является одной из важнейших задач.

Методы борьбы с помехами при приеме и обработке сигналов основываются на различии структуры сигнала и помехи. Выделяют три основных вида задач борьбы с помехами в РТИС. К первому виду относятся задачи обнаружения сигнала на фоне помех. Такие задачи встречаются, например, в радиолокации. Второй вид задач состоит не только в обнаружении, но и различении двух или более сигналов. Задачи этого вида встречаются в той же радиолокации для различения сигналов от нескольких целей или при передаче информации цифровыми сигналами, которые представляют собой последовательности радиоимпульсов, отличающихся либо амплитудами (дискретная амплитудная модуляция), либо частотами (дискретная частотная модуляция), либо текущими фазами (дискретная фазовая модуляция).

И наконец, к третьему виду задач относятся задачи оценки параметров сигналов. В радиолокации, например, оценка частоты отраженного от цели зондирующего радиоимпульса позволяет судить о скорости движения объекта (эффект Доплера), а в системах передачи оценка временного положения импульсов кодовой комбинации позволяет решить задачу синхронизации передающего и приемного устройств.

Мы ограничимся рассмотрением задачи обнаружения детерминированного сигнала на фоне случайных помех. Задача формулируется следующим образом: на вход приемного устройства на интервале наблюдения , где – длительность сигнала, поступает колебание

(7.1)

где – детерминированный сигнал известной формы,

– помеха.

Необходимо найти алгоритм обработки и схемную реализацию приемного устройства, обеспечивающего оптимальные условия установления факта присутствия сигнала в смеси сигнала и помехи.

Прежде, чем приступить к решению задачи, определим критерий оптимальности обнаружения. Очевидно, если сигнал и помеха на входе приемного устройства некоррелированы, средняя мощность колебания равна средней мощности сигнала

, (7.2)

и средней мощности помехи, которая, как известно, равна дисперсии случайного процесса, описывающего помеху

. (7.3)

Отношение

, (7.4)

называется отношением сигнал/помеха на входе приемного устройства.

Если приемное устройство является линейным, то в соответствии с принципом суперпозиции выходное колебание

, (7.5)

и на выходе также можно определить отношение сигнал/помеха, как отношение:

. (7.6)

Тогда задача оптимального обнаружения сигнала на фоне помехи сводится к определению характеристик линейного устройства (линейного фильтра), обеспечивающего максимальное отношение сигнал/помеха на его выходе. Такое линейное устройство получило название оптимального линейного фильтра.

Как известно, одной из важнейших характеристик линейной цепи является ее импульсная характеристика . Линейный фильтр с импульсной характеристикой осуществляет преобразование как детерминированного сигнала , так и помехи . Найдем импульсную характеристику фильтра, осуществляющего преобразование детерминированного сигнала . Детерминированная составляющая сигнала на выходе линейного фильтра в любой момент времени определяется выражением

. (7.7)

Поскольку линейный фильтр должен обеспечить максимальное отношение сигнал/помеха (7.6) или что то же самое

. (7.8)

где – максимальное абсолютное значение сигнала на выходе фильтра,

– среднеквадратичное значение помехи,

постараемся выбрать такую функцию , чтобы величина в момент достигала максимального значения. Для этого воспользуемся неравенством Коши – Буняковского

, (7.9)

причем равенство достигается при , где – коэффициент пропорциональности.

Применив (7.9) к правой части (7.7), получим

. (7.10)

При этом равенство в (7.10)будет иметь место при

, (7.11)

и следовательно левая часть (7.10), а значит и достигает максимального значения.

Из выражения (7.11) следует, что импульсная характеристика фильтра, осуществляющего оптимальную обработку детерминированного сигнала , с точностью до масштабного множителя повторяет форму сигнала и является зеркальным ее отображением, сдвинутым по оси времени на . На рис. 7.1 изображены в качестве примера линейно спадающий сигнал и импульсная характеристика соответствующего фильтра. Фильтр, обладающий импульсной характеристикой (7.11) называется согласованным фильтром. Поскольку для физически реализуемого фильтра при (отклик на выходе фильтра не может появиться ранее появления сигнала) сдвиг во времени .

7.1.jpg Обычно при реализации согласованного фильтра выбирается и (7.11) принимает вид

. (7.12)

Осуществляя замену переменной можно получить эквивалентное выражение импульсной характеристики фильтра

,

или просто

. (7.13)

Поскольку момент времени соответствует максимальному значению выходного сигнала, этот максимум достигается после окончания воздействия входного сигнала, т.е. для обеспечения максимального отклика фильтр должен обработать весь сигнал.

Комплексный коэффициент передачи согласованного фильтра определяется преобразованием Фурье импульсной характеристики

.

Подстановка в это выражение выражения (7.13) после элементарных преобразований дает

, (7.14)

откуда следует выражение для амплитудно-частотной характеристики фильтра

. (7.15)



7.2. Обнаружение сигнала на фоне помех. Оптимальная линейная фильтрация

Возвратимся к постановке задачи обнаружения сигнала на фоне помех. Будем полагать, что смесь сигнала и помехи (7.1) поступает на вход фильтра, согласованного с сигналом . Помеха представляет собой «белый шум» с двусторонним энергетическим спектром .

Как известно, сигнал на выходе линейной цепи с импульсной характеристикой определяется соотношением

,

где – переменная интегрирования.

Так как сигнал ограничен во времени интервалом , можно записать

. (7.16)

Подставляя сюда выражение (7.1) для входного сигнала, получим

. (7.17)

Из выражения (7.17) следует, что сигнал на выходе согласованного фильтра содержит полезную (сигнальную) составляющую

, (7.18)

и шумовую составляющую

. (7.19)

Для оценки качества работы согласованного фильтра необходимо найти отношение сигнал/помеха на его выходе как отношение средних мощностей сигнальной и шумовой составляющих.

Подставляя в (7.18) выражение для импульсной характеристики фильтра (7.13), получим

.

Но:

,

и сигнальная составляющая на выходе согласованного фильтра

,

пропорциональна автокорреляционной функции входного сигнала при . Так как АКФ достигает максимума при , или при , то

.

Иными словами сигнальная составляющая при пропорциональна энергии входного сигнала. Очевидно, максимальная мощность сигнальной составляющей на выходе согласованного фильтра будет равна

. (7.20)

Рассчитаем среднюю мощность помехи на выходе согласованного фильтра. Средняя мощность (дисперсия) помехи

, (7.21)

где – двусторонняя спектральная плотность мощности помехи на выходе фильтра.

С другой стороны, энергетический спектр

.

Подставляя в это выражение формулу (7.15), определяющую АЧХ фильтра, получим

. (7.22)

Тогда, с учетом (7.22) средняя мощность помехи (7.21) будет равна:

.

Но согласно равенству Парсеваля

.

Следовательно, средняя мощность помехи на выходе фильтра

. (7.23)

Отношение сигнал/помеха на выходе согласованного фильтра с учетом (7.6) определяется как

. (7.24)

Таким образом, отношение сигнал/помеха на выходе согласованного фильтра не зависит от формы сигнала (поскольку импульсная характеристика «согласована» с его формой) и определяется только его энергией и спектральной плотностью помехи вида «белого шума».

Возвратимся к выражению (7.16) и подставим в него выражение (7.11). Тогда в момент времени выходной сигнал будет иметь вид

.

Из этого выражения вытекает алгоритм обработки входного сигнала. Согласованный фильтр осуществляет перемножение входного колебания на «копию» полезного сигнала и интегрирование на интервале времени . При этом выходной отклик согласованного фильтра не зависит от времени прихода сигнала. Это свойство называется инвариантностью фильтра к моменту7.2.jpg прихода сигнала в смеси с помехой. Если сигнал пришел в момент времени , то отклик появится в момент времени , если в момент времени – отклик появится в момент . Обнаружитель на базе согласованного фильтра содержит (рис. 7.2 а):

– собственно согласованный фильтр СФ;

– пороговое устройство с порогом срабатывания .

На выходе СФ формируется сигнал, достигающий максимального значения:

. (7.25)

Если , то принимается решение о том, что сигнал обнаружен и наоборот.

Операцию умножения и интегрирования можно осуществить и другим устройством, называемым коррелятором (рис. 7.2б). Коррелятор содержит перемножитель и интегратор. Нетрудно убедится, что выходной сигнал коррелятора также будет описываться (7.25). Однако, для реализации коррелятора необходимо знать момент прихода сигнала. Поэтому коррелятор неинвариантен к моменту прихода сигнала.

Радиотехнические цепи и сигналы





Добавить страницу в закладки ->
© Банк лекций Siblec.ru
Электронная техника, радиотехника и связь. Лекции для преподавателей и студентов. Формальные, технические, естественные, общественные и гуманитарные науки.

Новосибирск, Екатеринбург, Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Ростов-на-Дону, Чебоксары.

E-mail: formyneeds@yandex.ru