***** Google.Поиск по сайту:


Лекции по Теоретическим основам цифровой связи   

4. Полосовая модуляция и демодуляция

4.4. Когерентное обнаружение

4.4.1. Когерентное обнаружение сигналов PSK

На рис. 4.7 показан детектор, который может использоваться для когерентного обна­ружения любого цифрового сигнала. Подобный корреляционный детектор часто на­зывается детектором, работающим по критерию максимального правдоподобия (maximum likelihood detector). Рассмотрим следующую бинарную модуляцию PSK (BPSK). Пусть

(4.21,а)

(4.21,б)

n(t) — случайный белый гауссов процесс с нулевым средним.

Здесь фазовый член φ — произвольная константа, которую мы для удобства положим равной нулю. Параметр Е — это энергия сигнала, приходящаяся на символ, а Т — дли­тельность символа. Для данного антиподного случая требуется единственная базисная функция. Используя формулы (3.10) и (3.11) и предполагая пространство ортонормированным (т.е. Kj= 1), базисную функцию можно выразить следующим образом.

(4.22)

Следовательно, переданный сигнал si(t) можно выразить через функцию и коэф­фициенты .

(4.23,а)

(4.23,б)

(4.23,в)

Предположим, что был передан сигнал s1(t). Тогда математические ожидания на выхо­дах интеграторов произведений, изображенных на рис. 4.7, б, при опорном сигнале имеют следующий вид.

(4.24,а)

(4.24,б)

(4.25,а)

(4.25,б)

Здесь обозначает среднее по ансамблю, так называемое математическое ожида­ние (expected value). В уравнении (4.25) E{n(t)} = 0. На этапе принятия решения, путем определения местоположения переданного сигнала в сигнальном пространстве, необходимо определить значение данного сигнала. В приведенном примере, где в качестве базисной функции была взята , значения равны .Сигналы-прототипы аналогичны опорным сигналам , с точностью до нормирующего множителя. На этапе принятия решения выбирается сигнал с боль­шим значением zi(T). Следовательно, в приведенном выше примере принятый сигнал определен как s1(t). Вероятность ошибки при подобном когерентном обнаружении сигналов BPSK рассмотрена в разделе 4.7.1.




***** Яндекс.Поиск по сайту:



© Банк лекций Siblec.ru
Формальные, технические, естественные, общественные, гуманитарные, и другие науки.